• 详解python里使用正则表达式的分组命名方式
  • 2017年12月24日
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详解python里使用正则表达式的分组命名方式

分组匹配的模式,可以通过groups()来全部访问匹配的元组,也可以通过group()函数来按分组方式来访问,但是这里只能通过数字索引来访问,如果某一天产品经理需要修改需求,让你在它们之中添加一个分组,这样一来,就会导致匹配的数组的索引的变化,作为开发人员的你,必须得一行一行代码地修改。因此聪明的开发人员又想到一个好方法,把这些分组进行命名,只需要对名称进行访问分组,不通过索引来访问了,就可以避免这个问题。那么怎么样来命名呢?可以采用(?P<name>pattern)的格式来命名。

例子如下:

#python 3.6 
#蔡军生  
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 
# 
import re 
text = 'This is some text -- with punctuation.' 
print(text) 
print() 
patterns = [ 
  r'^(?P<first_word>\w+)', 
  r'(?P<last_word>\w+)\S*$', 
  r'(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)', 
  r'(?P<ends_with_t>\w+t)\b', 
] 
for pattern in patterns: 
  regex = re.compile(pattern) 
  match = regex.search(text) 
  print("'{}'".format(pattern)) 
  print(' ', match.groups()) 
  print(' ', match.groupdict()) 
  print() 
                  

结果输出如下:

This is some text -- with punctuation.
'^(?P<first_word>\w+)'
  ('This',)
  {'first_word': 'This'}
'(?P<last_word>\w+)\S*$'
  ('punctuation',)
  {'last_word': 'punctuation'}
'(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)'
  ('text', 'with')
  {'t_word': 'text', 'other_word': 'with'}
'(?P<ends_with_t>\w+t)\b'
  ('text',)
  {'ends_with_t': 'text'}
                  

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